DeepSeek столкнулся с трудностями при переходе с Nvidia на чипы Huawei

Китайский ИИ-стартап DeepSeek отложил выпуск новой модели R2 из-за технических трудностей, возникших при попытке её обучения на чипах Huawei Ascend. Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По данным издания, после успешного запуска в январе модели R1, вызвавшей широкий резонанс в технологическом сообществе, китайские власти призвали DeepSeek использовать отечественные процессоры Huawei Ascend вместо чипов американской компании Nvidia Corp.

Однако при обучении новой модели R2 на чипах Ascend компания столкнулась с серьёзными техническими сложностями. В результате DeepSeek была вынуждена вернуться к использованию чипов Nvidia для обучения, сохранив решения Huawei лишь для последующей эксплуатации модели.

«Эти проблемы стали главной причиной отказа от планов выпустить модель в мае», — заявил один из источников FT.

Для преодоления трудностей Huawei направила команду технических специалистов в офис DeepSeek, чтобы помочь в интеграции Ascend в процесс разработки R2, сообщают два собеседника газеты. Тем не менее, как отмечается, это не привело к успеху в обучении модели на китайских чипах.

При этом компания продолжает сотрудничать с Huawei, стремясь обеспечить совместимость своей будущей модели с процессорами Ascend на этапе её эксплуатации.

Внутри DeepSeek основатель компании Лян Вэньфэн выражал недовольство темпами разработки R2 и настаивал на более интенсивной работе над созданием продвинутой ИИ-модели, способной укрепить лидерство компании в сфере искусственного интеллекта, передают источники.

Кроме технических сложностей, запуск R2 был отложен также из-за затянувшегося процесса разметки данных, сообщил другой источник. По информации китайских СМИ, выпуск модели может состояться в ближайшие недели.

Ранее FT сообщала, что власти Пекина потребовали от китайских технологических компаний обосновывать закупки чипов Nvidia H20 — шаг, направленный на стимулирование перехода на продукцию местных производителей, включая Huawei и Cambricon.

Как отмечают отраслевые источники, китайские ИИ-чипы по-прежнему уступают решениям Nvidia по стабильности и качеству программного обеспечения.

DeepSeek получила международное признание в начале года благодаря модели R1, которая по своим возможностям сравнима с разработками OpenAI, но требует значительно меньших вычислительных затрат. Её появление вызвало масштабную коррекцию на фондовых рынках — за одну сессию капитализация Nvidia снизилась почти на $600 млрд.

При подготовке сообщения использовались материалы Интерфакс