Xiaomi бросает вызов OpenAI и DeepSeek

Китайский технологический гигант Xiaomi, известный прежде всего как производитель смартфонов и электромобилей, представил новую модель MiMo-V2-Flash с открытым исходным кодом. Компания позиционирует её как конкурентоспособную альтернативу современным решениям от DeepSeek, Moonshot AI, Anthropic и OpenAI, подчёркивая сочетание высокой производительности, низкой стоимости и широкой универсальности.

Новая модель уже доступна разработчикам по всему миру через платформу MiMo Studio, на Hugging Face и через API-сервисы Xiaomi. В официальном блоге MiMo компания заявила, что MiMo-V2-Flash особенно сильна в задачах логического рассуждения, программирования и так называемых агентных сценариях, где модель не просто отвечает на запросы, а выполняет цепочки действий и принимает решения. При этом она рассматривается и как полноценный универсальный помощник для повседневных задач, от генерации текста до анализа информации.

Запуск модели сопровождается амбициозной риторикой. Ло Фули (Luo Fuli), один из самых известных молодых специалистов в китайской ИИ-среде, недавно перешедшая в команду MiMo из DeepSeek, назвала MiMo-V2-Flash «вторым шагом на пути к AGI». Под искусственным общим интеллектом понимается гипотетический уровень развития ИИ, при котором системы смогут достигать или превосходить человеческие когнитивные способности. Такое заявление подчёркивает, что Xiaomi рассматривает развитие ИИ не как вспомогательное направление, а как стратегический долгосрочный приоритет.

Одной из ключевых особенностей MiMo-V2-Flash стала ориентация на эффективность. По данным компании, модель обеспечивает скорость инференса до 150 токенов в секунду, что делает её одной из самых быстрых в своём классе. При этом стоимость использования остаётся крайне низкой по меркам рынка: около $0,1 за миллион входных токенов и $0,3 за миллион выходных. Xiaomi прямо называет свою модель одной из самых доступных среди высокопроизводительных ИИ-систем, что может сыграть важную роль для стартапов и разработчиков, ограниченных в бюджете.

С точки зрения качества, компания утверждает, что MiMo-V2-Flash демонстрирует результаты, сопоставимые с Moonshot AI Kimi K2 Thinking и DeepSeek V3.2 Thinking по большинству бенчмарков логического мышления. При этом в задачах с длинным контекстом, где модели необходимо удерживать и анализировать большой объём информации, разработка Xiaomi, по заявлению компании, превосходит Kimi K2 Thinking. Это направление считается одним из ключевых для практического применения ИИ в аналитике, программировании и сложных диалоговых системах.

Особое внимание Xiaomi уделила агентным задачам и программированию. Согласно представленным данным, MiMo-V2-Flash набрала 73,4% в тесте SWE-Bench Verified, что позволило ей обойти все другие open-source модели и приблизиться по результатам к GPT-5-High от OpenAI. Более того, по качеству работы с кодом модель оказалась сопоставима с Claude 4.5 Sonnet, который многие эксперты считают лучшим коммерческим решением для программирования. При этом стоимость использования MiMo-V2-Flash, по словам Xiaomi, составляет лишь малую часть цены продуктов Anthropic.

Выбор стратегии открытого исходного кода также имеет важное значение. На фоне усиления конкуренции между китайскими и западными ИИ-компаниями Xiaomi делает ставку на формирование сообщества разработчиков и ускорение внедрения своей модели в различные продукты и сервисы. Это соответствует общей тенденции в Китае, где всё больше компаний используют open-source как инструмент быстрого масштабирования и снижения зависимости от зарубежных технологий.