Intel представила новый энергоэффективный чип для центров обработки данных

14.10.2025 | 21:00
Рынки
Finversia

− Аа +

- -

На саммите OCP Global Summit 2025 компания Intel представила новый энергоэффективный чип для центров обработки данных под кодовым названием Crescent Island, положив начало ежегодному циклу выпусков в рамках обновлённой стратегии. Этот шаг отражает стремление Intel укрепить позиции в сегменте ускорителей для искусственного интеллекта после более чем 15 лет неудач.

По данным CRN, новое решение Intel (INTC) оснащено 160 ГБ памяти LPDDR5X, построено на архитектуре Xe3P и оптимизировано по показателю производительности на ватт. Оно предназначено для инференс-нагрузок в корпоративных серверах с воздушным охлаждением и поддерживает широкий спектр типов данных.

Intel планирует начать поставки тестовых образцов клиентам во второй половине 2026 года. До этого компания сосредоточится на разработке открытого и унифицированного программного стека для гетерогенных систем искуственного интелекта на базе линейки Arc Pro B, чтобы обеспечить раннюю оптимизацию и гибкость внедрения.

Анонс подтвердил более ранние сообщения о том, что в дорожной карте Intel присутствует энергоэффективное решение для серверов, ранее не представленное официально.

Обновлений по проекту Jaguar Shores - следующему поколению ускорителей для масштабируемых стоечных платформ - в этот раз не прозвучало.

По словам технического директора Intel по ИИ Сачина Катти, Crescent Island обладает «повышенной пропускной способностью памяти» и «большим объёмом ОЗУ», что делает его «отличным решением для облаков с токенизацией и корпоративных ИИ-нагрузок».

Переход к ежегодному циклу релизов следует за аналогичными шагами NVIDIA и AMD, предпринятыми в последние два года. Для Intel это попытка заново заявить о себе на рынке ИИ-инфраструктуры, где доминирует NVIDIA.

Катти, назначенный в апреле для реализации новой ИИ-стратегии компании, подчеркнул, что Intel делает ставку на открытую архитектуру, которая обеспечит «оптимальный по размеру и цене» вычислительный ресурс для будущих агентных ИИ-систем.

«Мы создаём масштабируемые гетерогенные системы, которые обеспечивают бесшовную работу агентных ИИ-нагрузок и максимальную производительность на доллар, используя открытую архитектуру», - отметил он.

Такой подход, по его словам, даст клиентам и партнёрам свободу выбора на уровне систем и оборудования, а также откроет путь для интеграции решений от разных производителей.

«По мере появления всё более прорывных технологий мы сможем внедрять их в эту открытую гетерогенную архитектуру», - добавил он.