Qualcomm полна решимости потеснить Nvidia и AMD

Фото: Qwen

Компания Qualcomm официально заявила о своём намерении выйти на рынок дата-центров с новыми ускорителями искусственного интеллекта, напрямую конкурирующими с решениями Nvidia и AMD. Это важный шаг для производителя, который до сих пор был известен в первую очередь своими процессорами для смартфонов и сетевого оборудования.

До сих пор Qualcomm оставалась в стороне от гонки за лидерство в области чипов для ИИ, сосредоточившись на мобильных устройствах и беспроводных технологиях. Однако теперь компания делает ставку на растущий сегмент серверного оборудования, который считается самым быстроразвивающимся направлением в мировой ИТ-индустрии.

Два новых чипа — AI200 (запуск в 2026 году) и AI250 (в 2027 году) — смогут работать в составе цельных стоечных систем с жидкостным охлаждением, сопоставимых по мощности с комплексами Nvidia и AMD.

Такие системы позволяют объединять до 72 чипов, действующих как единый суперкомпьютер. Именно этот формат используется для работы с передовыми языковыми моделями, подобными GPT, на которых основан ChatGPT.

Как отметил Дурга Маллади (Durga Malladi), генеральный менеджер Qualcomm по решениям для дата-центров и периферийных вычислений, новые ИИ-чипы основаны на уже проверенных разработках компании — нейронных процессорных блоках Hexagon (NPUs), применяемых в мобильных процессорах Snapdragon.

«Мы сначала доказали свою компетенцию в других сферах — мобильных и периферийных вычислениях. После этого было логично подняться на уровень дата-центров», — сказал Маллади в разговоре с журналистами.

По оценке McKinsey, к 2030 году мировые инвестиции в инфраструктуру дата-центров достигнут $6,7 трлн, при этом основная часть средств пойдёт на системы с ИИ-чипами.

На данный момент Nvidia занимает более 90% рынка, благодаря своим мощным графическим процессорам (GPU), которые стали стандартом де-факто для обучения больших языковых моделей. Именно её графические процессоры использовались при создании моделей OpenAI GPT.

Однако растущие затраты и дефицит поставок вынуждают компании искать альтернативы. В частности, OpenAI недавно объявила о планах закупать чипы у AMD, а также рассмотреть возможность инвестиций в компанию. Свои ИИ-ускорители развивают и технологические гиганты — Google, Amazon и Microsoft, создавая кастомные решения для облачных сервисов.

В отличие от Nvidia, чьи решения активно применяются для обучения моделей, Qualcomm делает акцент на инференсе — то есть запуске и исполнении уже готовых ИИ-моделей.

Компания утверждает, что её серверные решения будут энергоэффективнее и дешевле в эксплуатации, особенно для облачных провайдеров. Один стоечный сервер Qualcomm потребляет около 160 киловатт, что сопоставимо с системами Nvidia, но при этом обещает меньшую общую стоимость владения.

Кроме того, Qualcomm заявила о преимуществе в объёме памяти: их ИИ-карты поддерживают 768 ГБ, что превышает показатели конкурентов.

Qualcomm планирует продавать не только готовые серверные стойки, но и отдельные компоненты — чипы, платы и центральные процессоры (CPU). Такой подход, по словам Маллади, рассчитан на крупных клиентов — гиперскейлеров, которые предпочитают проектировать собственные серверные архитектуры.

«Мы хотим, чтобы наши клиенты могли либо взять всю систему целиком, либо комбинировать решения по своему усмотрению», — отметил Маллади.

Любопытно, что он не исключил даже возможность, что Nvidia или AMD станут покупателями отдельных компонентов Qualcomm — например, их CPU для дата-центров.

Пока Qualcomm не раскрывает стоимость новых чипов или мощность одного стоечного комплекса, но известно, что компания уже заключила стратегическое соглашение с Humain (Саудовская Аравия). Этот партнёр намерен использовать до 200 мегаватт мощности Qualcomm в своих дата-центрах для задач ИИ-инференса.

Выход Qualcomm в сегмент ИИ-дата-центров знаменует начало нового этапа в конкуренции. Nvidia, чья капитализация уже превысила $4,5 трлн, до сих пор практически не встречала сопоставимого вызова. Но растущее давление со стороны AMD, Intel, а теперь и Qualcomm может изменить расстановку сил.