Nvidia создает ПО для отслеживания местоположения своих чипов

Компания Nvidia создаёт новое программное обеспечение, способное определять местоположение её графических процессоров (GPU), необходимых для развития искусственного интеллекта.

Этот шаг совпал с ужесточением политики США в отношении контроля за перемещением передовых чипов, особенно тех, которые могут оказаться в странах, подпадающих под экспортные ограничения, включая Китай. В опубликованном Nvidia блоге отмечено, что система основана на программном агенте, который клиенты могут установить на свои серверы, чтобы отслеживать состояние GPU и верифицировать их размещение. Решение будет полностью добровольным и ориентировано прежде всего на компании, стремящиеся доказать соответствие американским требованиям и показать регуляторам, что их оборудование используется строго в разрешённых географических точках.

Nvidia подчёркивает, что новая система не предоставляет ей или третьим лицам инструменты для дистанционного отключения чипов либо вмешательства в работу оборудования. В заявлении компании для CNBC специально отмечено, что никакого «kill switch» в программном обеспечении не существует, а передаваемая телеметрия позволяет головной компании получать информацию о состоянии систем, но не даёт удалённого доступа для управления. Тем не менее уже опубликованные изображения интерфейса показывают такие детали, как IP-адрес и предполагаемое расположение машины, что вновь вызвало дискуссию среди экспертов.

Исследователь Лукаш Олейник (Lukasz Olejnik) из Королевского колледжа Лондона (King’s College London) отметил, что Nvidia прямо заявляет об отсутствии аппаратных механизмов отслеживания. Однако в блоге компании не раскрывается, какие именно данные используются для определения местоположения: возможно, это сетевые сигналы, метаданные облачных провайдеров или сведения, предоставленные самими клиентами. Он подчеркнул, что даже простая сетевая информация, включающая IP-адреса или временные метки, может дать достаточно материала для картирования оборудования в физическом пространстве. Более того, аналитика телеметрии позволяет выявлять подозрительные отклонения от заявленных сценариев использования, что делает эту систему не только инструментом верификации, но и возможным элементом безопасности.

Контекст появления таких функций связан с давлением со стороны американских законодателей. В Вашингтоне с прошлого года активно обсуждаются идеи внедрения программных механизмов отслеживания GPU, чтобы упростить соблюдение экспортных ограничений. В мае сенатор Том Коттон (Tom Cotton) и группа законодателей представили законопроект Chip Security Act, предполагающий обязательное наличие систем безопасности и подтверждения местоположения в продвинутых ИИ-чипах. И хотя президент США Дональд Трамп недавно заявил, что планирует частично смягчить экспортные правила, ограничения на самые мощные чипы Nvidia сохраняются. Поэтому новая разработка компании может стать компромиссным инструментом: с одной стороны, удовлетворить американские требования, а с другой — продемонстрировать клиентам, что компания избегает прямого вмешательства в их инфраструктуру.

Тем не менее Китай выступил с резкой критикой. После сообщений о возможных «трекерах» в GPU китайские регуляторы начали собственные проверки продукции Nvidia на предмет скрытых уязвимостей, бэкдоров и механизмов контроля. Эти проверки уже привели к временному запрету для местных технологических компаний на закупку некоторых чипов Nvidia. Несмотря на то, что Трамп разрешил продажу ранее ограниченной модели H200 в Китай, Пекин до сих пор не принял окончательного решения о том, допустить ли импорт в страну — во многом потому, что опасается появления методов удалённого наблюдения в оборудовании американского происхождения.

Ситуация осложняется тем, что в США ведутся расследования предполагаемых схем контрабанды чипов Nvidia в Китай на сумму свыше $160 млн. На фоне этих громких расследований новый инструмент для географической верификации GPU может стать способом для компаний доказать свою добросовестность и снизить регуляторные риски. Эксперты отмечают, что система может помочь не только при соблюдении экспортного законодательства, но и позитивно сказаться на инвестиционном климате, поскольку прозрачность и предсказуемость поставок влияют на оценку технологических компаний со стороны международных партнёров.

Ожидается, что по мере укрепления глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта и усиления технологической фрагментации миру придётся всё чаще сталкиваться с вопросами контроля над оборудованием и его перемещением. Nvidia пытается адаптироваться к этим новым реалиям, создавая инструменты, которые одновременно отвечают требованиям регуляторов и сохраняют доверие клиентов, но баланс между этими задачами становится всё более тонким.