Отчет Nvidia подстегнул глобальный рост акций чипмейкеров

После публикации квартального отчёта, в котором выручка и прибыль технологического гиганта Nvidia значительно превзошли прогнозы аналитиков, акции производителя графических процессоров подскочили более чем на 5%. Это спровоцировало масштабное ралли на мировом рынке полупроводников, несмотря на сохраняющееся давление со стороны экспортных ограничений США в отношении Китая.

Инвесторы давно воспринимают Nvidia как ключевой барометр состояния всей полупроводниковой отрасли и сегмента ИИ-технологий. Именно поэтому любые позитивные сигналы от этой компании моментально отражаются на котировках конкурентов и партнёров по цепочке поставок. Последний отчёт Nvidia стал ярким примером такого эффекта.

В Азии акции японской Tokyo Electron выросли более чем на 4%, тогда как южнокорейская SK Hynix, поставляющая Nvidia оперативную память высокого класса, прибавила почти 2% к моменту закрытия торгов в Сеуле.

Европейские технологические гиганты — включая ASM International, ASML и BE Semiconductor Industries — также показалаи уверенный рост.

В США на фоне отчёта Nvidia наблюдался рост и у других игроков отрасли: акции Marvell подскочили более чем на 4% в ходе премаркета, а котировки Qualcomm также пошли вверх.

Несмотря на общее улучшение рыночных настроений, отчёт Nvidia был омрачен угрозами со стороны геополитические рисков. Компания сообщила о списании запасов чипов H20 на сумму $4,5 млрд — эти микросхемы не удалось поставить в Китай из-за американских экспортных ограничений. Кроме того, Nvidia оценила упущенную выручку в $2,5 млрд по тем же причинам.

Эти ограничения, по всей видимости, сохранятся надолго. По информации агентства Reuters, США требуют, чтобы производители полупроводникового оборудования, в том числе химикатов и программного обеспечения для проектирования чипов, прекратили поставки в Китай без соответствующей лицензии. Это создаёт дополнительное давление на такие компании, как ASML, чьи технологии являются критически важными для производства передовых микросхем.

Тем не менее, Nvidia удалось превзойти ожидания рынка, что вызвало облегчение среди инвесторов, обеспокоенных возможным снижением спроса на графические процессоры. Именно эти устройства сегодня играют центральную роль в обучении больших моделей искусственного интеллекта — от автономных систем до генеративных ИИ-приложений.