Glean на пути к IPO

Фото: Bing Image Creator

Большинство крупных организаций используют огромное количество приложений – в среднем более тысячи, но менее трети из них действительно обмениваются данными. По мере роста использования облачных сервисов, расходы на которые, как ожидается, достигнут $679 млрд. в 2025 году и превысят $1 трлн. к 2027 году, проблема фрагментированной информации становится все более очевидной. Сотрудникам все чаще приходится ориентироваться в изолированных системах, что затрудняет доступ к необходимым знаниям.

Согласно последним данным американские работники ежедневно используют около 11 различных приложений, зачастую тратя на поиск информации более 13 минут, прежде чем обратиться за помощью к другим людям. Эта неэффективность возрастает: примерно 20% средней рабочей недели уходит на попытки найти или понять важный контент, людей или процессы, что приводит к общей потере производительности на $1 трлн. в год. Для крупных корпораций такая неэффективность может стоить миллиарды в год.

Компания Glean как раз и решает эту проблему. Glean начиналась как инструмент для корпоративного поиска, призванный помочь сотрудникам быстро находить информацию по всей организации. Со временем ее миссия расширилась. Теперь компания видит себя в качестве платформы для предприятий, желающих внедрить ИИ-помощников или создать собственные инструменты генеративного ИИ на основе своих внутренних данных и рабочих процессов.

Основанная пять лет назад компания Glean позиционирует себя как пионер в области применения генеративного ИИ в корпоративной среде, стремясь стать «Google для работы». Недавно компания привлекла $260 млн. венчурного капитала, в результате чего ее оценка достигла $4,6 млрд. – вдвое больше, чем шесть месяцев назад. В число ее клиентов входят такие известные компании, как Reddit, Instacart и Pinterest. За последний год годовой постоянный доход Glean вырос более чем в три раза, что свидетельствует о быстром внедрении и высоком спросе на ее решения, основанные на искусственном интеллекте.

Glean Chat – это новый помощник на базе искусственного интеллекта, призванный помочь пользователям быстро находить информацию. Он может извлекать бизнес-данные из около 100 популярных корпоративных приложений, таких как Google Workspace, Microsoft 365 и Salesforce. Инструмент позволяет пользователям взаимодействовать с этими данными через интерфейс в стиле ChatGPT. По словам представителей стартапа, он также может помогать инженерам в решении задач программирования.

По словам компании, помощник может не только описывать отдельные события, например, обновления программного обеспечения, но и обобщать целые наборы данных. Например, пользователи могут попросить его извлечь основные сведения из запросов клиентов, отправленных за последние 30 дней.

Кроме того, Glean Chat обладает функцией создания текстов. С его помощью сотрудники могут составлять ответы на распространенные запросы в службу поддержки. Компания также отмечает, что чатбот способен генерировать код.

Хотя корпоративный поиск полезен, он часто рассматривается как вторичная функция, а не как основной фактор ценности. Выходя на более широкий рынок платформ ИИ, компания Glean стремится захватить большую долю расходов на корпоративные технологии и утвердиться в качестве центрального игрока в будущем работы, основанной на ИИ.

Параллельно Glean служит более широкой платформой Work AI, которая интегрирует и интерпретирует все корпоративные данные для предоставления надежных, действенных ответов и автоматизации работы. Используя передовую технологию поиска и дополненной генерации (RAG), ИИ-помощник Glean предоставляет персонализированные сведения, основанные на уникальном графе знаний компании.

Платформа гарантирует, что все ответы будут безопасными, конфиденциальными, с учетом разрешений и с возможностью отслеживания по первоисточникам. Она также позволяет пользователям быстро создавать собственные генеративные приложения ИИ, рабочие процессы и многоступенчатые подсказки, не требуя дорогостоящих консультаций или ручной подготовки данных. Благодаря поддержке более 100 коннекторов и широким возможностям языковых моделей Glean предлагает комплексную централизованную экосистему ИИ, готовую к развертыванию в масштабах предприятия.

Будущее Glean: что дальше?

Чтобы достичь своих долгосрочных целей, Glean необходимо сосредоточиться на нескольких стратегических приоритетах. Одна из главных задач – оставаться впереди в быстро меняющемся секторе корпоративного ИИ, требующем постоянных инноваций. Укрепление основных функций платформы и внедрение новых возможностей будет иметь решающее значение для сохранения ее преимущества.

Расширение интеграций – один из возможных путей развития. Добавление новых коннекторов поможет предприятиям легче объединять свои системы и данные. Компания также может разработать новые приложения для своей технологии поиска-дополнения (RAG), чтобы повысить полезность платформы.

Еще одним направлением станет расширение клиентской базы. Хотя Glean уже завоевала популярность среди корпоративных клиентов, у нее еще есть возможности для роста за счет привлечения новых секторов и отраслей, что поможет увеличить доходы и укрепить позиции на рынке.

Поскольку в сфере корпоративного ИИ регулярно появляются новые конкуренты, Glean необходимо быть начеку и продолжать внедрять инновации, чтобы оставаться заметным игроком.

Вопрос IPO: может ли компания Glean выйти на IPO?

Продолжаются споры о том, является ли основной бизнес Glean – корпоративный поиск – достаточно сильным, чтобы оправдать IPO. Хотя движение компании в сторону превращения в поставщика инфраструктуры искусственного интеллекта повышает ее шансы, многие по-прежнему сомневаются в устойчивости ее первоначального предложения.

Корпоративный поиск полезен, но обычно не приносит значительного дохода и не привлекает широкого интереса инвесторов. Именно поэтому стратегический поворот Glean имеет решающее значение: нацелившись на более широкий и прибыльный рынок, компания может значительно увеличить свои перспективы роста. Однако, чтобы добиться успеха, Glean должна тщательно управлять этим переходом и убедительно показать, как ее платформа приносит пользу и увеличивает доход.