IBM представила новые чипы и серверы

Фото: ChatGPT

Американская технологическая корпорация International Business Machines (IBM) объявила о запуске новой линейки микропроцессоров и серверов для центров обработки данных. По заверениям компании, новая архитектура отличается высокой энергоэффективностью и направлена на упрощение интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративные процессы.

В центре анонса — выход процессоров Power11, ставших первым крупным обновлением линейки Power с 2020 года. Эти чипы традиционно конкурируют с продукцией Intel и AMD, особенно в специализированных отраслях — таких как финансовые услуги, промышленность и здравоохранение.

Однако IBM делает ставку не только на «железо» (hardware). Как и серверные решения NVIDIA, новые Power-системы представляют собой комплексное решение, в котором аппаратная часть тесно интегрирована с программным обеспечением. Это позволяет повысить надежность, безопасность и управляемость всей платформы.

По словам Тома Макферсона (Tom McPherson), главы подразделения Power Systems, одной из ключевых задач новой архитектуры стало снижение простоев. Серверы на базе Power11 не требуют запланированных отключений для обновления программного обеспечения, а их среднее время незапланированного простоя в год составляет чуть более 30 секунд.

Кроме того, IBM акцентирует внимание на кибербезопасности. Новые системы способны обнаружить и отреагировать на атаку программ-вымогателей (ransomware) в течение одной минуты. Это особенно актуально в свете участившихся киберинцидентов, в которых злоумышленники шифруют данные и требуют выкуп за их восстановление.

Запуск Power11 намечен на 25 июля 2025 года. А уже к четвёртому кварталу компания планирует объединить эти процессоры с собственным ИИ-чипом Spyre, представленным в прошлом году.

Примечательно, что IBM не стремится напрямую конкурировать с NVIDIA в области создания и обучения моделей ИИ. Вместо этого компания сосредоточена на задаче так называемого «инференса» — применения уже обученных моделей для ускорения бизнес-процессов.

«Мы не предлагаем всю вычислительную мощность для обучения нейросетей, но предлагаем простое встраивание мощных инструментов инференса, которые действительно помогают улучшить рабочие процессы», — отметил Макферсон в интервью.

Эта стратегия делает новые серверы IBM особенно привлекательными для компаний, которые хотят использовать ИИ не как лабораторную новинку, а как практичный инструмент для реального повышения эффективности — без избыточных затрат на инфраструктуру и обучение специалистов.