При перепечатке материалов просим публиковать ссылку на портал Finversia.ru с указанием гиперссылки.
На фоне острой нехватки жилья в США крупнейший застройщик страны D.R. Horton делает ставку на искусственный интеллект, стремясь ускорить строительство и упростить один из самых сложных этапов девелопмента — поиск и подготовку земельных участков.
Компания начала использовать технологическую платформу стартапа Prophetic, разработанную в Портленде и ориентированную на автоматизацию анализа зонирования. Эта интеграция знаменует важный шаг в сторону технологизации рынка жилищного строительства, который десятилетиями страдал от низкой эффективности и бюрократической перегруженности.
Американский рынок жилья уже много лет сталкивается с последствиями недостроя, уходящего корнями в период после финансового кризиса 2008 года. В стране недостаёт примерно 4 млн домов — данные оценки фигурируют в исследованиях различных организаций, включая Zillow. Ограниченное предложение и резкий рост спроса после пандемии коронавируса вызвали скачок цен более чем на 50% по сравнению с доковидным уровнем.
Застройщики пытаются наращивать объёмы, однако сталкиваются с двойным давлением: стоимость строительства растёт, а сам процесс поиска, оценки и подготовки земельных участков стал чрезвычайно сложным и затратным. Земля становится одним из главных узких мест, и именно здесь ИИ-технологии предлагают наиболее ощутимый выигрыш.
Компания Prophetic разработала платформу, которая автоматизирует анализ участков земли с учётом всех регулирующих документов. Система собирает и структурирует документы по зонированию для каждого города и округа в каждом штате, где работает сервис. На данный момент технология охватывает 25 штатов, а к середине следующего года планируется охватить всю страну.
Масштаб такой работы трудно переоценить: речь идёт о десятках тысяч различных документов, структурированных по муниципалитетам и зонам, причём каждое правило — будь то минимальный размер участка, плотность застройки или параметры отступов — может отличаться в сотне нюансов. В штате, по данным Prophetic, существует более 440 тысяч различных комбинаций правил, определяющих, что именно разрешено строить на конкретном участке.
Традиционный анализ подобных документов занимает часы, а иногда и дни работы специалистов. Prophetic переводит этот процесс в формат, где ключевые параметры обрабатываются за секунды, а результаты сопровождаются указанием точного источника. Наличие ссылок на раздел и страницу исходного документа снижает число ошибок, повышает доверие к системе и позволяет застройщикам быстрее принимать решения.
Для девелоперов время становится основополагающим ресурсом. Рынок земли высококонкурентный, владельцы участков нередко отдают предпочтение тому, кто быстрее подтверждает готовность к сделке.
Именно здесь ИИ-подход становится решающим. Анализ, который раньше требовал нескольких часов, теперь занимает полминуты. Застройщик получает моментальное понимание того, можно ли на участке построить одно- или многоквартирный дом, в каких параметрах и насколько плотной может быть застройка. Такая скорость даёт строительным компаниям ощутимое преимущество — фактически они могут перехватывать сделки ещё до того, как конкуренты успеют провести традиционные проверки.
Внедрение инструмента Prophetic в рабочие процессы D.R. Horton указывает на формирование нового тренда в строительной сфере — комплексное использование ИИ не только на этапе проектирования, но и на уровне стратегического поиска земли. Одна из самых трудоёмких стадий, связанная с юридическими и административными документами по зонированию, становится цифровой и автоматизированной.
Для отрасли это изменение может стать переломным моментом. Если подобные инструменты продолжат расширять функциональность и точность, рынок жилья получит шанс ускорить строительство и снизить издержки. А для самих американских семей это означает потенциальное увеличение доступности жилья — области, где проблемы копились десятилетиями.
Материалы на эту тему также можно прочитать:
- D.R. Horton is tapping a startup’s AI zoning tool to build more homes (CNBC)





















обсуждение