Роботакси выходят на маршрут

Фото: www.tesla.com

В июне 2025 года Tesla сделала то, чего от неё ждали много лет: компания запустила первые робототакси в ограниченной зоне Остина, штат Техас.

Пока речь идёт лишь о нескольких десятках автомобилей, каждый из которых работает под наблюдением человека. Но этот небольшой шаг может стать поворотной точкой – не только для самой Tesla, но и для всей индустрии автономного транспорта.

Робототакси обещают революцию в сфере перевозок, и Tesla теперь официально в игре. Однако конкурентная гонка в этом направлении идёт уже давно. Кто ещё участвует? Какие технологии лежат в основе этих машин? Насколько велик рынок и какие перспективы он открывает? Давайте разберёмся, как выглядит сегодняшняя картина в мире автономных перевозок – от экономики и безопасности до крупных игроков и бизнес-моделей.

Беспилотное будущее уже здесь

Мировой рынок пассажирских перевозок уже давно перешагнул порог в несколько десятков миллиардов. В 2024 его объем оценивают примерно в $79,1 млрд., а в 2025 ожидается рост до $90,5 млрд. – что соответствует CAGR на уровне около 14,4%. Прогнозы до 2029 года предполагают возможное увеличение до $164,1 млрд. В США основную долю удерживают Uber и Lyft. Последняя компания рассчитывает на увеличение валовых заказов примерно на 15% в год до 2027. При этом традиционные службы такси функционируют с ограниченной прибылью – обычно удерживают порядка 30% от тарифа, оставшегося после оплаты водителю.

Тем не менее, будущее, по мнению аналитиков, за роботакси. В 2023 году их выручка составила лишь $0,4 млрд., но перспективы – внушительные. К 2030 году рынок может вырасти до $45,7 млрд. при среднем темпе роста около 91,8% в год. В США ключевыми игроками станут Waymo и Cruise. По оценке Wells Fargo, только Waymo может увеличить число поездок с 18 млн. в 2025 году до 465 млн. в 2030 году – что будет эквивалентно примерно 10% всех таксомоторных услуг в стране. По расчетам, к 2030 году роботакси будут обслуживать до 10% всех поездок в США.

Главное преимущество – высокая маржинальность. В отличие от классических такси, роботакси не требуют затрат на оплату труда. После выхода на масштаб – возможна рентабельность на уровне 10–15%, тогда как текущие платформы зарабатывают около 5–7%. Показатели использования также впечатляют: роботакси совершают по 20–40 поездок в день, а обычный водитель – лишь 8–12. Кроме того, автономные машины активны примерно 60% времени, в то время как частный транспорт используется всего 5–8%.

Безопасность на автопилоте

Безопасность – одно из главных обещаний и вызовов автономных транспортных средств. По данным Национальной администрации безопасности дорожного движения США (NHTSA), около 94% всех ДТП происходят по вине человека. Исключив водителя-человека из уравнения, автономные машины призваны значительно сократить число аварий, вызванных отвлечением внимания, усталостью или неверной оценкой ситуации. Системы автономного вождения используют камеры, радары, лидары и ИИ для обнаружения препятствий, соблюдения ПДД и мгновенного реагирования – зачастую быстрее, чем это сделал бы человек.

Тем не менее, технология не лишена рисков. Автономные машины всё ещё сталкиваются с трудностями в плохую погоду, в непредсказуемой городской среде и при интерпретации поведения пешеходов или велосипедистов. Waymo заявила, что даже после 20 мл.н миль реальных тестов их автомобили иногда требуют вмешательства водителя в сложных ситуациях. При этом, согласно независимым данным, машины Waymo на 85–96% реже попадают в аварии с травмами, а страховые претензии по имуществу и здоровью снижаются на 88% и 92% соответственно. Хотя серьёзные аварии обходятся дороже из-за оборудования, в целом издержки могут снижаться.

Кибербезопасность и стоимость остаются важными аспектами. Поскольку автономные авто используют сетевые подключения для навигации и обновлений, они уязвимы к атакам. Поэтому шифрование, дублирование систем и частые обновления стали стандартом.

Компании стремятся снижать себестоимость. Tesla прогнозирует, что цена роботакси упадёт ниже $30 тыс., а миля пути будет стоить $0,30–0,40. К 2030 году оборудование может подешеветь с $120 тыс. до $50 тыс. По данным Morgan Stanley, телеоперация составляет менее 5% стоимости за милю.

Автономные грузовики: дальнобой без водителя

Автономные грузовики постепенно становятся частью логистической инфраструктуры США. Компании, такие как Plus.ai, развивают концепцию «виртуального водителя», предлагая лицензировать своё программное обеспечение владельцам грузовых автопарков. Такой подход позволяет сократить расходы на персонал и упростить масштабирование, особенно на фоне высокой капиталоёмкости традиционного грузового транспорта. Североамериканский рынок перевозок оценивается в $2 трлн., и технологические компании стремятся занять в нём долю за счёт автоматизации.

По оценке аналитиков Goldman Sachs, к 2030 году объём рынка программного обеспечения для автономных грузовиков в США может достичь $5 млрд. Доход будет формироваться за счёт подписки и платы за пробег. Такой подход позволяет поставщикам решений выстраивать стабильную модель выручки с низкими операционными издержками. Всё это делает сегмент автономных грузоперевозок одним из самых перспективных направлений в транспортной отрасли ближайшего десятилетия.

Виртуальный водитель – реальный бизнес

Одной из ключевых тенденций в развитии автономного транспорта становится переход к модели «виртуального водителя». В рамках этой схемы разработчики автономного ПО лицензируют свои технологии другим автопроизводителям или владельцам автопарков. Это позволяет быстрее наращивать присутствие на рынке и одновременно снижает потребность в капитальных вложениях.

Так, Ford рассматривает возможность лицензирования собственного ПО уровня 4. Uber отказался от самостоятельной разработки беспилотников и сосредоточился на построении платформы, объединяющей операторов роботакси. Сейчас Uber поддерживает подключение автопарков Waymo, Motional, Cruise и Aurora. Аналогичной стратегии придерживается Lyft, развивая стандарт «Lyft Ready» совместно с такими компаниями, как Mobileye и May Mobility. Цель обеих платформ – стать ключевым посредником между пассажирами и любыми доступными автономными авто.

Экономически эта модель выглядит перспективно. Один роботакси способен выполнять 20–40 поездок в сутки с коэффициентом загрузки около 60%. Это снижает себестоимость и позволяет выстроить устойчивую схему распределения доходов. Сегодня, например, Lyft передает водителям более 70% от стоимости поездки. В будущем аналогичную долю смогут получать владельцы автономных авто, выплачивая поставщику ПО лицензионный сбор.

Сходная модель распространяется и на грузоперевозки. Компания Plus.ai продвигает своего «виртуального водителя» в секторе грузовиков, ориентируясь на североамериканский рынок объемом $2 трлн. По оценке Goldman Sachs, к 2030 году рынок ПО для автономных грузовиков в США может достичь $5 млрд., включая подписки и оплату за пробег. Такой подход дает возможность быстро расширяться и получать стабильную выручку при минимальных капитальных затратах.

Автономный транспорт стремительно переходит из стадии тестов в фазу масштабной коммерциализации. Особенно ярко это проявляется в сегменте роботакси, где темпы роста превышают 90% в год, а доля на рынке США может достичь 10% уже к 2030 году. Поддержка со стороны регуляторов, снижение стоимости поездок и высокий уровень безопасности делают технологию всё более привлекательной. С учётом потенциала более $45 млрд глобальной выручки, роботакси – не просто очередной тренд, а фундаментальное изменение в логике передвижения, бизнеса и городской среды.