Google задерживает выпуск флагманской модели Gemini 3.5 Pro

Alphabet (GOOG) отстаёт на несколько месяцев от графика выпуска Gemini 3.5 Pro — своей самой мощной флагманской модели искусственного интеллекта, поскольку компания пытается улучшить её возможности, особенно в области написания кода, сообщили Bloomberg, осведомлённые источники.

Задержка стала источником разочарования для инженеров, исследователей и менеджеров Google, многие из которых опасаются, что компания рискует потерять позиции на рынке, поскольку конкуренты Anthropic и OpenAI выпускают модели, превосходящие Gemini по возможностям, отмечают действующие и бывшие сотрудники компании. По их словам, Google приходится согласовывать работу между множеством внутренних команд, которые готовят модели к релизу и интегрируют их в широкий продуктовый портфель — от поиска и карт до YouTube, что приводит к задержкам.

OpenAI и Meta Platforms (META; организация признана экстремистской и запрещена в России) недавно представили новые модели, которые ещё больше опережают текущие разработки Google в области инструментов для написания кода. В конце прошлого месяца Google обновила данные для обучения Gemini, пытаясь улучшить эти навыки, однако результаты оказались разочаровывающими, сообщил один из источников. На момент подготовки материала акции Alphabet (GOOG) снижались на 3,2%.

Представитель Google заявил Bloomberg, что компания активно поставляет на рынок широкий спектр экономически эффективных ИИ‑решений. Google также ведёт переговоры с правительством США, которое усилило контроль над самыми продвинутыми моделями искусственного интеллекта, обсуждая их возможности и стандарты безопасности. Он отметил, что компания тестирует Gemini 3.5 Pro, обновлённую версию Flash и другие перспективные модели совместно с партнёрами и взаимодействует с правительством США по вопросам тестирования и более широких рамок регулирования.

В начале года Anthropic столкнулась с давлением со стороны США после того, как внутренние тесты выявили опасные возможности её новых моделей в сфере кибербезопасности, что вынудило стартап временно отозвать их. OpenAI добровольно ограничила и растянула во времени выпуск своей последней модели искусственного интеллекта после появления опасений национальной безопасности и давления со стороны администрации президента США Дональда Трампа.

Популярные продукты Google служат для пользователей входной точкой в генеративный искусственный интеллект и обеспечивают данные, которые делают ответы моделей более точными. Однако добиться согласованности между руководителями всех подразделений крайне сложно, сказал один из бывших сотрудников. Когда приоритеты меняются или работа дублируется в нескольких командах, становится ещё труднее поддерживать единую стратегию, отмечают сотрудники. Это также затрудняет получение отдельными продуктами необходимых ресурсов и продвижение на рынке.

После запуска ChatGPT в конце 2022 года, вызвавшего опасения, что поисковик Google может потерять актуальность, компания объявила «код красный» — инструмент, который помогает обходить бюрократические барьеры и внутреннюю конкуренцию, замедляющие разработку продуктов. Но теперь гонка в области искусственного интеллекта стала обычным состоянием компании, сказал один из сотрудников.

Сооснователь Google Сергей Брин и другие руководители выступали за ускорение разработки инструментов для написания кода, однако их усилия тормозились конкурирующими группами внутри компании, рассказали два бывших сотрудника. Подразделение Google Cloud, исследовательская лаборатория Google DeepMind и команда Android разрабатывают инструменты искусственного интеллекта для программистов, причём в работу вовлечены и некоторые команды потребительских продуктов, сообщили источники.

Стремление Google добиться лидерства в области написания кода сталкивалось и с сопротивлением части инженеров, которые считают, что важный код должен быть написан человеком, чтобы соответствовать внутренним стандартам Google, рассказали бывшие сотрудники. На ранних этапах внедрения технологии сотрудники также сталкивались с ограничениями на использование Gemini для написания или анализа программного обеспечения из‑за опасений, что что коммерческая тайна и проприетарные алгоритмы могут утечь в обучающую выборку ИИ. Эти правила, которые позже были смягчены, ограничивали возможности инженеров экспериментировать с разработкой на базе искусственного интеллекта.

Тем не менее на своей последней конференции Cloud Google сообщила: 75% кода в компании теперь генерируется искусственным интеллектом, проходит проверку и внедряется в производство, отвечая корпоративным стандартам. Компания также упростила часть инструментов для написания кода, объединив их под платформой Google Antigravity, которая обеспечивает структуру данных, память и протоколы безопасности, необходимые для взаимодействия моделей с операционными системами и приложениями.

Google предпринимает шаги для снижения внутренней путаницы. Главный архитектор искусственного интеллекта Корай Кавукчуоглу работает с основной инженерной командой над объединением внутренних инструментов для написания кода. Ранее в этом году компания создала команду внутри DeepMind для разработки решений в этой области под руководством инженера‑исследователя Себастьяна Боржо.

Инженеры Google теперь обязаны использовать искусственный интеллект для генерации кода. Но при попытках использовать такие инструменты они часто сталкиваются с ограничениями мощности из‑за конкуренции за вычислительные ресурсы внутри компании.

Исследователи отмечают, что сильной стороной Gemini является доступ к данным поиска Google, тогда как Anthropic и OpenAI лидируют в создании самых мощных моделей. Google заявляет, что обладает другими преимуществами, включая работу с изображениями и видео, а также прогресс в моделях, которые могут имитировать физические среды.

Разочарование некоторых исследователей положением Google в гонке искусственного интеллекта привело к волне переходов в Anthropic и другие ведущие лаборатории, рассказали бывшие сотрудники. Лишь некоторые команды имеют доступ к Claude от Anthropic.

Пока клиенты Google ждут версию Gemini 3.5 Pro, их опыт работы с Gemini 3.5 Flash оказался смешанным. Родриго Дэвис, менеджер по продукту в Figma, сообщил, что компания недавно интегрировали 3.5 Flash в своего нового ИИ‑помощника Figma Agent — ассистента для генерации и улучшения дизайнерских идей. По его словам, модель обеспечивает оптимальное сочетание скорости и качества.

Однако Фредди Вега, генеральный директор и основатель латиноамериканской образовательной платформы Platzi, заявил, что 3.5 Flash занимает неудобную промежуточную позицию: она дороже предыдущей версии 3.1 Flash, работает медленнее и значительно уступает премиальным решениям конкурентов, особенно при обработке структурированных данных. Для задач, требующих баланса скорости и качества логического мышления, его команда перешла на одну из моделей среднего уровня Anthropic.