Глава Nvidia выступил против запрета китайских AI-моделей в США

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Соединенным Штатам не следует запрещать или ограничивать использование китайских моделей искусственного интеллекта. По его мнению, открытые модели способствуют развитию науки, кибербезопасности, экономики и ускоряют внедрение технологий искусственного интеллекта.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг призвал власти Соединенных Штатов отказаться от идеи запрета китайских моделей искусственного интеллекта. В интервью Axios он заявил, что подобные технологии должны оставаться доступными для пользователей, поскольку открытый подход способствует инновациям и укреплению безопасности.

Высказывание прозвучало в ответ на вопрос о том, следует ли Вашингтону ограничить использование китайских моделей, включая Kimi K3 компании Moonshot AI. Хуанг отметил, что рассчитывает на отсутствие подобных ограничений и не считает их оправданными.

По словам руководителя Nvidia, открытые модели искусственного интеллекта имеют большое значение для научных исследований, кибербезопасности, национальной безопасности и экономического развития. Он подчеркнул, что пользователи способны самостоятельно адаптировать такие системы и обеспечить необходимый уровень защиты при их использовании.

Дженсен Хуанг также поддержал возможность применения китайских моделей американскими компаниями. Он отверг опасения о наличии скрытых механизмов доступа или других потенциальных угроз, отметив, что отрасль во многом неправильно оценивает возможности современных китайских разработок.

В качестве примеров он привел модели DeepSeek и Kimi K3. По мнению главы Nvidia, их развитие не представляет угрозу технологической отрасли. Напротив, широкое распространение подобных решений может ускорить внедрение искусственного интеллекта в различных сферах экономики.

Хуанг считает, что расширение использования моделей искусственного интеллекта приведет к росту спроса на вычислительные мощности. Это, в свою очередь, будет стимулировать увеличение поставок специализированных процессоров, развитие инфраструктуры центров обработки данных и дальнейшее расширение рынка высокопроизводительных вычислений.