Воскресенье, 24.03.2019

ИнвестАрена. Доступный сервис онлайн-инвестиций на мировых финансовых рынках. Читать о финансах и тут же зарабатывать.

Форумы, съезды, собрания
27.03.2019 Время: 9:00 – 19:00

BIG DATA 2019

  Аа +

ОРГАНИЗАЦИЯ:

Бизнес-форум BIG DATA 2019 — центральное событие года по теме больших данных и аналитики.

Дата: 27.03.2019 (09:00 — 19:00)
Место проведения: Москва, 1-й Зачатьевский пер., д. 4, ИнфоПространство
Сайт мероприятия: www.osp.ru/iz/bigdata2019

В программе BIG DATA 2019 все актуальные вопросы работы с данными в условиях перехода к цифровой экономике — экономике, основанной на данных.

Основные причины для участия:

  • узнать, как сделать эффективную работу с данными определяющим фактором успеха цифровой трансформации;
  • познакомиться с новейшими разработками в сфере больших данных, машинного обучения и продвинутой аналитики и с впечатляющими примерами их практического применения;
  • получить рекомендации по решению проблем, связанных с сбором и интеллектуальным анализом данных;
  • обсудить правовые и этические вопросы больших данных;
  • завязать новые деловые контакты и представить свой опыт и разработки коллегам и единомышленникам.

Впервые на форуме — подведение итогов и награждение лауреатов премии CDO Award.

Основные темы BIG DATA 2019:

Данные — стратегический актив:

— Большие данные и data science — ключевой фактор трансформации бизнес-процессов для повышения эффективности;
— Данные в основе инноваций: новые продукты, сервисы, бизнес-модели и бизнесы;
— Монетизация данных: перспективы и проблемы;
— Демократизация больших данных: новые возможности визуализации и самообслуживания.

Корпоративное управление данными:
— CDO и его команда: роль и задачи директора по данным;
— Data Governance: стратегия, процессы, технологии;
— Практика DataOps — новые формы организации работы с данными;
— Безопасность больших данных и большие данные для безопасностим
— Культурный код: как сформировать и развивать корпоративную культуру работы с данным.

Отраслевой и функциональный опыт:
— Клиентская аналитика в маркетинге и продажах;
— Данные для цифрового HR;
— Данные в основе трансформации закупок и логистики;
— Отраслевой опыт трансформации на основе данных: финансы, ретейл, телеком, транспорт;
— Данные в основе Индустрии 4.0: data science и искусственный интеллект в промышленности, создание цифрового двойника;
— Данные на службе государства и общества: проекты в органах госуправления, медицине, ЖКХ, социальной сфере.

Платформы и инструменты:
— Эффективные решения для сбора, хранения и аналитической обработки данных;
— Платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта;
— Облачные решения работы с данными и edge computing;
— Перспективы in-memory, аналитика реального времени.